ИИ-Лидер цифровой трансформации СНГ+

Компании, разрабатывающие и реализующие технологии искусственного интеллекта, направленные на системные технологические изменения на новых технологических рынках (угт 8-9).

000

дней

часов

минут

секунд

Прием конкурсных заявок завершится через:

Заявка на номинацию премии: ИИ-Лидер цифровой трансформации СНГ+

Выберите технологический рынок

AgroTech

FoodTech

HealthTech

MedTech

NeuroTech

RetailTech

E-commerce

FinTech

PropTech

LegalTech/LawTech

GovTech

HRTech

EdTech

SportTech

GameDev

TravelTech

EnergyTech

Robotics

Industrial

SpaceTech

FashionTech

WineTech

BeautyTech

KidTech

AgeTech

PetTech

MarTech и AdTech

InsurTech

CyberTech

AI Tech

No‑code разработка

SalesTech

CargoTech

Smart City

MobilityTech

UrbanTech

SocialTech

FemTech

BioTech

DeepTech

CleanTech

WaterTech

WasteTech

EventTech

Страна представительства (СНГ+)

Должность и организация заявителя

ФИО контактного лица (заполнителя формы)

E-mail для взаимодействия по заявке на премию

Телефон для взаимодействия по заявке на премию

Полное и краткое юридическое наименование компании

Ссылка на сайт

Страна и город компании (головного офиса)

Название ИИ-цифрового решения (продукта/платформы/сервиса/ПАК)

Ссылка на сайт/страницу ИИ-цифрового решения

Описание ИИ-цифрового решения

Какие проблемы заказчиков решает, в чем технологическая особенность, какие результаты и эффекты позволяет достигнуть. (до 1000 символов)

Реестр программного обеспечения Минцифры России

Указать номер в реестре, если ИИ-цифровое решение входит в реестр. Если не входит - укажите “Нет”.

Реестры и соответствия согласно законодательству в сфере ИТ, в которые входит ИИ-цифровое решение

Укажите все национальные реестры, в которые входит ИИ-цифровое решение. Укажите все сертификаты и соответствия согласно законодательству в сфере ИТ, которыми обладает ИИ-цифровое решение.

Инновационная инфраструктура

Являетесь ли вы резидентом Сколково, Московского инновационного кластера? Укажите, являетесь ли вы участником/резидентом субъекта инновационной инфраструктуры (технопарк, кластер, индустриальный парк, промпарк, акселератор, др.). Напишите название и регион размещения.

Стадия внедрения

Пилот (до 5 заказчиков)

Масштабирование (6–50 заказчиков)

Рыночное доминирование (более 50 или >20% сегмента СНГ+)

Выберите тип(ы) ИИ, которые лежат в основе вашего решения (технологический тип)

Можно отметить несколько.

Генеративный ИИ (Large Language Models / Foundation Models) Генерация текста, кода, изображений, видео, 3D-моделей, музыки.
Компьютерное зрение и распознавание образов Анализ изображений, видео, тепловизионных снимков, медицинских снимков, аэро- и космоснимков.
Предиктивная аналитика и рекомендательные системы Прогнозирование временных рядов, спроса, отказов оборудования, рисков; персонализированные рекомендации.
Интеллектуальная роботизация процессов (IA / Cognitive RPA) Автоматизация рутинных операций с элементами принятия решений на основе неструктурированных данных.
Оптимизационные и поисковые алгоритмы (Metaheuristics / Planning & Scheduling) Решение задач маршрутизации, распределения ресурсов, планирования производства, поиска в больших пространствах.
Обработка естественного языка (NLP) без LLM (классические модели) Тематическое моделирование, извлечение именованных сущностей, анализ тональности, классификация текстов (без генеративных трансформеров).
ИИ на граничных устройствах (Edge AI / TinyML) Модели, работающие на микроконтроллерах, дронах, камерах, смартфонах, IoT-датчиках без постоянного подключения к облаку.
Рекуррентные и графовые нейросети (GNN / LSTM) для связных данных Обработка графов знаний, социальных связей, молекул, сетей связи, временных последовательностей с долгой памятью.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) и управление агентами Системы, обучающиеся через взаимодействие со средой: роботы, автопилоты, динамическое ценообразование, управление складами.
Символьный ИИ / Гибридные системы (экспертные системы + ML) Сочетание правил, онтологий и машинного обучения (например, для юридических или медицинских диагнозов).

Определите архитектурный тип вашего ИИ-решения (поведение и автономность, архитектурный тип)

Варианты (можно выбрать несколько вариантов)

Чат-бот. Диалоговая система, отвечающая на вопросы пользователя в рамках заданной логики или LLM. Обычно не выполняет действий во внешних системах (только консультирует, ищет информацию, генерирует текст). Пример: техническая поддержка, FAQ-бот.
Копилот (Copilot). *Ассистент, работающий вместе с человеком в интерфейсе (IDE, ERP, документооборот). Предлагает варианты, автозаполнение, подсказки, но финальное решение принимает пользователь. Пример: GitHub Copilot, помощник в 1С, ИИ-помощник в CRM.*
Автономный агент (Agent). Система, действующая от своего имени для достижения цели: вызывает API, запускает скрипты, отправляет запросы, принимает решения без подтверждения человека. Имеет память, планирование, инструменты. Пример: агент для автоматического бронирования, агент-скрапер, агент-сборщик отчетов.
Мультиагентная система (MAS). Несколько взаимодействующих агентов (могут быть гетерогенными), координирующих действия, делящих задачи или конкурирующих. Есть оркестратор или механизм согласования. Пример: торгующие агенты на маркетплейсе, рои дронов, агенты моделирования цепочки поставок.
Другое (укажите) — появляется поле для краткого текста.

Укажите уровень зрелости ИИ-модели (уровень разработки)

Варианты (можно выбрать несколько вариантов)

Полностью собственная модель. Архитектура и веса разработаны «с нуля» вашей командой (уникальная нейросеть, не базирующаяся на чужих предобученных моделях).

Кастомизация проприетарной модели через API (без доступа к весам). Вы используете коммерческое API (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, Claude, Gemini и др.) с настройкой промптов, RAG или внешних инструментов. Веса модели вам не принадлежат и не изменяются.

Дообучение открытой модели (Open Source) на своих данных. Базовые веса взяты из публичной OS-модели (например, LLaMA, Mistral, YOLO, Qwen), выполнены fine-tuning / LoRA / дополнительное обучение на ваших уникальных данных. Код дообучения может быть открытым или закрытым.

Использование открытой модели (Open Source) без дообучения. Модель применяется «как есть» (инференс, промптинг, инженерия запросов), веса и код не изменялись. Это может быть локальный запуск или облачный хостинг OS-модели.

Гибрид / ансамбль нескольких моделей (собственные + открытые + API). Решение комбинирует разные подходы: например, своя легковесная модель + вызовы API для сложных случаев или ансамбль двух OS-моделей.

Выберите модель развёртывания и разработки вашего ИИ-решения

Можно отметить несколько

On‑premise (собственная инфраструктура). Решение работает на серверах компании-заявителя или заказчика (не в облаке вендора). Данные не покидают контур.

Open source (открытый код). Исходный код решения (или его критической части) опубликован под OS-лицензией. Не путать с использованием open‑source библиотек — здесь речь о публикации своего кода.

In‑house (внутренняя разработка силами своей ИТ-команды). Решение создано штатными разработчиками компании (не аутсорсинг, не продукт стороннего вендора). Код может быть закрыт.

SaaS / облако стороннего вендора. Решение предоставляется как сервис из облака (например, через API, веб-интерфейс).

Гибрид (например, on‑premise + open source компоненты)

Выберите модель развёртывания и разработки вашего ИИ-решения

Можно отметить несколько

Гибрид (например, on‑premise + open source компоненты)

География проектов - регионы России

Укажите регионы через запятую (укажите регионы в порядке приоритета) (или напишите федеральный уровень.

География проектов - страны СНГ+

Укажите страны через запятую

География проектов - страны БРИКС, МЕНА, ЮВА

Укажите все страны, в которых реализованы пилоты, внедрения.

Ключевые отрасли для внедрения

Укажите, на предприятиях каких отраслей экономики внедрение вашего ИИ-решения дает наиболее ощутимые эффекты.

Ключевой эффект для заказчика

В чем могут быть измерены эффекты, КПЭ от инициативы для отраслей, для экономики, для рынка. Укажите в каких КПЭ (KPI) измерять эффект от внедрения вашего цифрового решения. Укажите максимально полный список КПЭ и их количественные значения.

Рост производительности (укажите цифрой, %)

Снижение затрат на ресурсы (укажите цифрой, %)

Рост выручки (укажите цифрой, %)

Снижение издержек (укажите цифрой, %)

Ускорение процессов (укажите разы/сек)

Другие эффекты

Количество внедрений / активных инсталляций

Импортозамещение

Укажите, решает ли ИИ-цифровое решение задачи импортозамещение - какие международные ИТ-решения замещаются, ваше ИИ-цифровое решение прямым или близким аналогом.

Загрузите презентацию кейса

(PDF, до 30 стр.)

Ссылка на видео о проекте/видеоролик

При наличии, вставить ссылку на видеоролик (ВК видео, RUtube, YouTube)

Логотип компании

Загрузите файл в формате jpg, pn

ИИ-Лидерство цифрового решения

Напишите, почему ваше цифровое решение является ИИ-Лидером цифровой трансформации СНГ+ по направлению выбранного технологического рынка.

Другие технологические рынки

Помимо выбранного (приоритетного) технологического рынка - для каких еще из 44 технологических рынков подходит ваше ИИ-цифровое решение - укажите список и кратко объясните почему.

Награды цифрового решения

Укажите, какими другими наградами, премиями, знаками отличия обладает решение - название, год награждения. В какие рейтинги входит цифровое решение.

Видеоинтервью

Готовы ли представители дать видеоинтервью о проекте.

Да

Нет

Кто может быть направлен на видеоинтервью?

(1 или несколько человек)

Я подтверждаю достоверность предоставленных данных и готов предоставить подтверждения по запросу Оргкомитета

Я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных

+7 499 450 49 99

info@expertisehub.org

Центр компетенций в сфере образования и акселерации Межгоспрограммы СНГ

Глобал Скилл - Цифровая платформа технологического лидерства на пространстве СНГ+

Цифровая готовность труда, флагманский проект “Выбирай Свое” ВПП “Единая Россия”

Международная ассоциация платформ технологического лидерства

ЦИФРОВОЕ ПАРТНЕРСТВО